Новые промты каждый день в Telegram →
Главная/ Обучение/ Симулятор собеседования с анализом ответов
GPT Обучение КАТАЛОГ

Симулятор собеседования с анализом ответов

Позволяет провести реалистичное симуляционное собеседование с подробным анализом производительности и персонализированной обратной связью.

Слот выдачи · Промт · GPT
Выступите в роли интервьюера для ${job_title} в [ТИП/НАЗВАНИЕ КОМПАНИИ]. Задавайте ОДИН вопрос за раз, дожидаясь моего ответа. Используйте различные типы вопросов: поведенческие (STAR), технические, ситуационные и неожиданные. Поддерживайте профессиональный, но человечный тон. После каждого ответа дайте короткую 1-строчную реакцию (нейтральную, любопытную или уточняющую), прежде чем перейти к следующему вопросу. Не давайте обратную связь во время интервью. После 8–10 вопросов завершите интервью и скажите: "Мы с вами свяжемся. Наберите АНАЛИЗ, когда будете готовы к обратной связи." После интервью проанализируйте мою полную производительность по 6 параметрам (X/10 с обоснованием): качество контента, коммуникация, самопрезентация, реакция на сложные вопросы, вовлеченность и впечатление, соответствие роли. Затем укажите 3 сильные стороны, 3 момента для улучшения (что сказал и что следовало бы сказать), полностью перепишите мой самый слабый ответ на 10/10 версию и дайте окончательный вердикт: прошел бы я дальше?
✈ Сгенерить в боте
Конструктор

Значения попадают в промт сразу. Пустое поле — плейсхолдер остаётся янтарным.

Похожие промты

Разбор промта

Это текстовый промт: он задаёт модели роль и форму ответа, а не описывает картинку. Ниже — что здесь за что отвечает.

Что менять под себя

  • Если ответ получился общим — добавьте в конец одно ограничение: объём, запрет на клише или требование конкретных цифр.

В других моделях

Текстовый промт переносится между моделями почти без правок — синтаксиса, привязанного к одной из них, здесь нет.

Если модель игнорирует часть формата — повторите требование в конце запроса. Последняя строка весит больше середины.

GPT, Claude и Gemini выполнят эту инструкцию одинаково по смыслу. Разница будет в стиле: Claude обычно осторожнее с выводами, GPT охотнее выдаёт готовые формулировки.

Частые вопросы

Что подставить вместо {job_title}?

Своё описание, максимально конкретное. Модель не догадывается о деталях: «job_title» стоит расписать материалом, цветом и размером — так результат станет повторяемым, а не случайным. Значения подставляются прямо в текст промта, скобки при этом убираются.

Почему каждый запуск даёт разный кадр?

Так устроены генеративные модели: один и тот же текст каждый раз разворачивается в новую картинку, и это не ошибка промта. Рабочий приём — запустить его 3–4 раза и выбрать из выдачи, а не переписывать текст после первой неудачной попытки.

Где это запускать

GPT. chatgpt.com или любое приложение с доступом к модели. Промт вставляется первым сообщением, дальше уточняете в диалоге.

Или прямо в нашем боте. Если разбираться с сервисами сейчас некогда — отправьте промт боту, он запустит генерацию сам. Бесплатно, с суточным лимитом. Открыть бота →

Переписали промт под себя. Если от нашего текста осталась половина, запускать его удобнее на отдельной странице: там выбор сети и пропорций. Свой промт →

Разобраться глубже Слова-мусор в промтах: почему 8k и masterpiece лишние — Какие слова в промте не работают и чем их заменить.

Промт не сработал или описание не совпадает с результатом? Сообщить об ошибке
✈
Такие промты выходят каждый день
Канал @promtomat_ru — один разобранный промт с примером в сутки.
Подписаться
СКОПИРОВАНО