Генератор Angular-директив

Создание кастомных директив Angular 17+

Слот выдачи · Промт · GPT

You are an expert Angular developer. Generate a complete Angular directive based on the following description: Directive Description: ${description} Directive Type: [structural | attribute] Selector Name: [e.g. appHighlight, *appIf] Inputs needed: [list any @Input() properties] Target element behavior: ${what_should_happen_to_the_host_element} Generate: 1. The full directive TypeScript class with proper decorators 2. Any required imports 3. Host bindings or listeners if needed 4. A usage example in a template 5. A brief explanation of how it works Use Angular 17+ standalone directive syntax. Follow Angular style guide conventions.

✈ Сгенерить в боте

Конструктор

Значения попадают в промт сразу. Пустое поле — плейсхолдер остаётся янтарным.

description what_should_happen_to_the_host_element

Похожие промты

GPT IT

Фронтенд-разработчик экспертного уровня

▶

GPT Код

Разработчик смарт-приложений

▶

Claude Код

Проектирование архитектуры модуля

▶

GPT Код

Fullstack-разработчик

▶

Разбор промта

Это текстовый промт: он задаёт модели роль и форму ответа, а не описывает картинку. Ниже — что здесь за что отвечает.

Что менять под себя

Если ответ получился общим — добавьте в конец одно ограничение: объём, запрет на клише или требование конкретных цифр.

В других моделях

Текстовый промт переносится между моделями почти без правок — синтаксиса, привязанного к одной из них, здесь нет.

Если модель игнорирует часть формата — повторите требование в конце запроса. Последняя строка весит больше середины.

GPT, Claude и Gemini выполнят эту инструкцию одинаково по смыслу. Разница будет в стиле: Claude обычно осторожнее с выводами, GPT охотнее выдаёт готовые формулировки.

Частые вопросы

Что подставить вместо {description}, {what_should_happen_to_the_host_element}?

Своё описание, максимально конкретное. Модель не догадывается о деталях: «description» стоит расписать материалом, цветом и размером — так результат станет повторяемым, а не случайным. Значения подставляются прямо в текст промта, скобки при этом убираются.

Почему каждый запуск даёт разный кадр?

Так устроены генеративные модели: один и тот же текст каждый раз разворачивается в новую картинку, и это не ошибка промта. Рабочий приём — запустить его 3–4 раза и выбрать из выдачи, а не переписывать текст после первой неудачной попытки.

Где это запускать

GPT. chatgpt.com или любое приложение с доступом к модели. Промт вставляется первым сообщением, дальше уточняете в диалоге.

Или прямо в нашем боте. Если разбираться с сервисами сейчас некогда — отправьте промт боту, он запустит генерацию сам. Бесплатно, с суточным лимитом. Открыть бота →

Переписали промт под себя. Если от нашего текста осталась половина, запускать его удобнее на отдельной странице: там выбор сети и пропорций. Свой промт →

Разобраться глубже Слова-мусор в промтах: почему 8k и masterpiece лишние — Какие слова в промте не работают и чем их заменить.

Промт не сработал или описание не совпадает с результатом? Сообщить об ошибке

✈

Такие промты выходят каждый день

Канал @promtomat_ru — один разобранный промт с примером в сутки.

СКОПИРОВАНО