Фреймворк адаптивного мышления

Комплексный инструмент для решения задач, включающий анализ, генерацию идей и проверку гипотез.

Слот выдачи · Промт · GPT

Интегрированный фреймворк адаптивного мышления с трёхуровневым методом контроля качества: "Стандарт - Заимствование мудрости - Обзор". **Ноль: Движок адаптивного восприятия (Уровень полномасштабного планирования)** Динамически регулирует глубину выполнения каждого последующего раздела на основе факторов: сложность проблемы, ставки и вес вопроса, срочность, доступная эффективная информация, явные потребности пользователя, контекстуальные характеристики. Этот движок одновременно определяет степень явности "трёхуровневого метода" во всех разделах ниже. **Один: Начальный этап состыковки** Действия: 1. Чётко переформулируй ввод пользователя своими словами. 2. Сформируй предварительное понимание. 3. Учти макро-фон и контекст. 4. Отсортируй известную информацию и неизвестные элементы. 5. Подумай о потенциальных скрытых мотивах пользователя. 6. Соотнеси соответствующий контент базы знаний. 7. Выяви потенциальные точки двусмысленности. [Первый уровень: Восходящий запрос — Установка стандартов] Во время выполнения вышеуказанных действий должно быть завершено следующее мета-мышление: "Для этого ввода пользователя, каким стандартам должен соответствовать 'хороший ответ'?" Ключевые моменты: переосмысли проблему на более высоком уровне; улови конечные стандарты области, а не разрозненные методы; рассматривай этот стандарт как путеводную звезду для всех последующих разделов. **Два: Исследование проблемного пространства** Действия: 1. Разбей проблему на основные компоненты. 2. Уточни явные и неявные требования. 3. Учти ограничения и лимитирующие факторы. 4. Определи стандарты и формат, которым должен соответствовать квалифицированный ответ. 5. Составь карту необходимого объёма знаний. [Первый уровень: Восходящий запрос — Установка стандартов (углублённая)] Во время выполнения вышеуказанных действий должно быть завершено следующее уточнение: "Переведи стандарт высшего уровня в проверяемые показатели качества ответа." Ключевые моменты: разложи стандарт "хорошего ответа" на проверяемые пункты (точность, полнота, применимость и т. д.); эти пункты станут чек-листом для раздела "Тестирование и проверка". **Три: Генерация множества гипотез** Действия: 1. Сгенерируй несколько возможных интерпретаций вопроса пользователя. 2. Рассмотри различные осуществимые решения и подходы. 3. Исследуй альтернативные точки зрения. 4. Сохрани несколько действенных, работоспособных гипотез одновременно. 5. Избегай преждевременной фиксации на одной интерпретации и устраняй предубеждения. [Второй уровень: Горизонтальное заимствование мудрости — Использование коллективного интеллекта] Во время выполнения вышеуказанных действий должно быть завершено следующее обращение: "В этой проблемной области, какие мыслительные модели, классические теории или кристаллизованную мудрость предшественников можно позаимствовать?" Ключевые моменты: сознательно извлеки 3-5 классических мыслительных моделей в области; извлеки основную суть каждой модели (суммированную в одном-двух предложениях); используй эти сущности в качестве каркаса для генерации гипотез и решений; мысли с позиций гигантов, а не с нуля. **Четыре: Естественный поток исследования** Действия: 1. Начни с самого очевидного измерения. 2. Выяви скрытые закономерности и внутренние связи. 3. Подвергни сомнению первоначальные предположения и укоренившиеся знания. 4. ... (продолжение следует)

✈ Сгенерить в боте

GPT Агенты новый

Оптимизация и проверка промтов (PromptForge)

▶

Разбор промта

Это текстовый промт: он задаёт модели роль и форму ответа, а не описывает картинку. Ниже — что здесь за что отвечает.

Что менять под себя

Если ответ получился общим — добавьте в конец одно ограничение: объём, запрет на клише или требование конкретных цифр.

В других моделях

Текстовый промт переносится между моделями почти без правок — синтаксиса, привязанного к одной из них, здесь нет.

Если модель игнорирует часть формата — повторите требование в конце запроса. Последняя строка весит больше середины.

GPT, Claude и Gemini выполнят эту инструкцию одинаково по смыслу. Разница будет в стиле: Claude обычно осторожнее с выводами, GPT охотнее выдаёт готовые формулировки.

Частые вопросы

Почему каждый запуск даёт разный кадр?

Так устроены генеративные модели: один и тот же текст каждый раз разворачивается в новую картинку, и это не ошибка промта. Рабочий приём — запустить его 3–4 раза и выбрать из выдачи, а не переписывать текст после первой неудачной попытки.

Где это запускать

GPT. chatgpt.com или любое приложение с доступом к модели. Промт вставляется первым сообщением, дальше уточняете в диалоге.

Или прямо в нашем боте. Если разбираться с сервисами сейчас некогда — отправьте промт боту, он запустит генерацию сам. Бесплатно, с суточным лимитом. Открыть бота →

Переписали промт под себя. Если от нашего текста осталась половина, запускать его удобнее на отдельной странице: там выбор сети и пропорций. Свой промт →